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 《漫谈测试成长之探索——测试文档》一文阐述了我们可以从项目维度去整理测试相关的文档来提升自己，本文将从测试排期方面探索成长方向。我们知道，对于做一件事，我们要有计划，要知道目标，要记得看时间。这里的时间对应到软件测试中就是与测试相关的时间节点。如图1-1所示，在以往工作中，作为一线测试执行者，我们一般会关注开发计划提测时间、测试计划开始时间、测试计划完成时间和需求计划发布时间。但是，经验告诉我们，只关注这些时间节点似乎是不够的。在实际工作中，需求实际可测试的时间经常延期，测试时间被压缩的情况时有发生。图1-1传统测试排期时间节点那我们能做些什么去规避或者说减少测试工期被压缩的情况呢？本文的答

我希望在我的gem的bin目录中放置一个shell脚本，以及属于该包的其他Ruby程序。我希望将这个shell脚本按原样安装在bin目录中(即，没有包装器)。Rubygems有可能吗？如果不可能的话，我会很高兴安装后Hook。有人有这方面的经验吗？ 最佳答案 这里描述了这个问题:https://github.com/rubygems/rubygems/issues/88如果您正在开发的gem仅供您自己使用，您可以简单地安装它geminstall--no-wrappermy_gem我认为您最好编写一个运行bash脚本的ruby​​脚本

为什么需要服务网关传统的单体架构中只需要开放一个服务给客户端调用，但是微服务架构中是将一个系统拆分成多个微服务，如果没有网关，客户端只能在本地记录每个微服务的调用地址，当需要调用的微服务数量很多时，它需要了解每个服务的接口，这个工作量很大。有了网关之后，网关作为系统的唯一流量入口，封装内部系统的架构，所有请求都先经过网关，由网关将请求路由到合适的微服务。使用网关的好处1）简化客户端的工作。网关将微服务封装起来后，客户端只需同网关交互，而不必调用各个不同服务；（2）降低函数间的耦合度。一旦服务接口修改，只需修改网关的路由策略，不必修改每个调用该函数的客户端，从而减少了程序间的耦合性（3）解放开发

（二十二）-框架主入口main.py设计&log日志调用和生成1测试目的2测试需求3需求分析4详细设计4.1新建存放日志目录log4.1.1配置config.py中写入log的目录4.2`baseInfo.py`中加入日志4.3`test_gedit.py`中加入日志4.4主函数入口main.py中调用日志5调用日志主函数main.py源码6`baseInfo.py`源码7`test_gedit.py`源码8运行效果9目前框架结构1测试目的组织运行所有的测试用例，并调用日志模块，便于问题定位。

我正在使用Vagrantv1.5.1创建虚拟机(VM)集群。在供应了所有VM之后，是否可以在其中一台机器上运行单个脚本？我要运行的脚本将设置从一个VM到所有其他VM的无密码SSH。例如我在Vagrant(CentOS6.5)中配置的节点如下。节点1节点2节点3节点4我的Vagrantfile如下所示。(1..4).eachdo|i|config.vm.define"node-#{i}"do|node|node.vm.box="centos65"...omitted..endend完成所有这些后，我需要在node1上运行一个脚本，以启用到node2、node3和node4的无密码SSH。

这篇文章，主要介绍如何使用SpringCloud微服务组件从0到1搭建一个微服务工程。目录一、从0到1搭建微服务工程1.1、基础环境说明（1）使用组件（2）微服务依赖1.2、搭建注册中心（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.3、搭建配置中心（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.4、搭建API网关（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.5、搭建服务提供者（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.6、搭建服务消费者（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.7、运行测试一、从0到1搭建微服务工程1.1、基础环境说明（1）使用组件这里主要是使用的SpringCloudNetflix

我有一个看起来像这样的JSON数组。[{"name":"Idaho","state":{"id":1,"name":"A"}},{"name":"Wyoming","state":{"id":1,"name":"A"}},{"name":"Montana","state":{"id":2,"name":"B"}},{"name":"SouthDakota","state":{"id":1,"name":"B"}}]我如何使用Ruby只显示A的值？我不认为sort_by会是答案，因为我下面的内容只是按字母顺序对它们进行排序。我想完全排除B的所有结果。.sort_by{|a|[a.stat

基于ffmpeg的视频处理与MPEG的压缩试验ffmpeg介绍与基础知识对提取到的图像进行处理RGB并转化为YUV对YUV进行DCT变换对每个8*8的图像块进行进行量化操作ffmpeg介绍与基础知识ffmpeg是视频和图像处理的工具包，它的下载网址是https://ffmpeg.org/download.html。页面都是英文且下载正确的包的路径笔者找的时候还费点劲，这里记录一下也方便读者。选中这个Windows下的下午files，选择第一个这里有essential和full版本的，大家根据需要自行选择版本包下载下载好之后，在官网上下载ffmpeg的full包，一共300+MB解压，然后安装b

一直在尝试在jupyternotebook中使用Ruby。使用Python我可以做到这一点importmatplotlib.imageasmpimg有谁知道Ruby的等价物，我没能在任何iRuby或sciruby文档中找到它？澄清一点，在我的gemfile中我有这个gem'iruby'gem'cztop'gem'matplotlib'但似乎无法访问我习惯在python中使用的matplotlib的image部分。我正试图找到在Python中我会这样写的Ruby版本#importingsomeusefulpackagesimportmatplotlib.pyplotaspltimport